Γιατί Τα Google Analytics Δεν Συμφωνούν Με Την eCommerce Πλατφόρμα Μου;

Η συνεχής παρακολούθηση και αξιολόγηση της εμπορικής απόδοσης ενός ηλεκτρονικού καταστήματος, είναι ίσως ένα από τα σημαντικότερα πράγματα που θα πρέπει να προσέξει μία επιχείρηση που δραστηριοποιείται στο eBusiness.

Δύο είναι τα κύρια εργαλεία παρακολούθησης – πέρα προφανώς από το “ταμείο”, δηλαδή το “τι έχουμε πουλήσει”. 

Τα Google Analytics (ή άλλη εναλλακτική παρεμφερής πηγή, π.χ. Adobe Analytics, Matomo) και η πλατφόρμα eCommerce (π.χ. Magento, PrestaShop, WooCommerce, κλπ).

Ωστόσο, αυτές οι δύο “πηγές αλήθειας” τις περισσότερες φορές δεν συμφωνούν. Το έχουμε συναντήσει πολλές φορές και θα συνεχίσουμε να το συναντάμε στο μέλλον. 

Γιατί συμβαίνει αυτό; Είναι ανησυχητικό; Και το κυριότερο, τι θα πρέπει να κάνει ο επιχειρηματίας;

Πάμε να τα εξετάσουμε ένα-ένα.

Η σωστή πληροφόρηση του καταστήματος με τα κατάλληλα analytics είναι εξαιρετικής σημασίας

Γιατί Συμβαίνει;

Η ασυμφωνία δεδομένων μεταξύ δύο διαφορετικών πλατφορμών δεν είναι νέο ως φαινόμενο και υπάρχει μία σειρά γενεσιουργών αιτιών που την προκαλούν. 

Ο κύριος λόγος είναι γιατί καταγράφουν με διαφορετική “φιλοσοφία” την online συμπεριφορά των επισκεπτών μιας ιστοσελίδας. Για παράδειγμα, τα GA ερμηνεύουν διαφορετικά τον επισκέπτη (visitor), καθώς είναι δομημένα με τέτοιο τρόπο ώστε να προσπαθούν να αποφύγουν τις διπλές καταγραφές του ίδιου χρήστη. 

Σημαντικό, επίσης, είναι να κατανοήσουμε και το ότι οποιοδήποτε λογισμικό μέτρησης και αξιολόγησης όπως τα Google Analytics, είναι εξωγενές, επομένως δεν διαθέτει την ίδια υποδομή όπως η πλατφόρμα που έχουμε στήσει το κατάστημά μας. 

Πέρα από τους βασικούς λόγους, οι διαφορές μπορεί να προκαλούνται και από τις παρακάτω συνθήκες (ενδεικτικά και όχι περιοριστικά):

  • Λανθασμένη ή ελλιπής εγκατάσταση των Google Analytics (ή του αντίστοιχου λογισμικού).

  • Ad blockers που ενδεχομένως χρησιμοποιεί ο επισκέπτης. Έρευνες δείχνουν πως ένα 43% των χρηστών κάνει χρήση τέτοιων εργαλείων.

  • Bots και crawlers.

  • Λανθασμένες εκτελέσεις javascripts.

  • Διαφορετικά attribution models (μοντέλα κατανομής συνεισφοράς τζίρου) μεταξύ των πλατφορμών.

Είναι Ανησυχητικό;

Με μία φράση, και ναι και όχι.

Είναι ανησυχητικό, καθώς ενδεχομένως να υποδεικνύει τεχνικά ψεγάδια τα οποία πρέπει να επιλυθούν. 

Δεν είναι ανησυχητικό, υπό την έννοια πως η ασυμφωνία αυτή θα μας συνοδεύει πάντα, όσο “καθαρά” και αν είναι τα Google Analytics και ο κώδικας του site μας.

Και αυτό μας φέρνει στο ουσιώδες ερώτημα.

Τι Πρέπει Να Κάνω;

Προκειμένου να παρακολουθούμε αποτελεσματικά την εμπορική αποδοτικότητα ενός ηλεκτρονικού καταστήματος, θα πρέπει να πληρούνται δύο βασικές προϋποθέσεις.

Αρχικά, είναι απαραίτητο να θεμελιωθεί μία “πηγή αλήθειας” – κοινώς τα δεδομένα αξιολόγησης και εμπορικής απόδοσης να προέρχονται από την ίδια πλατφόρμα/λογισμικό και όχι από πολλαπλές πηγές. Σε περίπτωση που χρησιμοποιούνται πολλαπλά εργαλεία αξιολόγησης (π.χ. Google Analytics & Magento), είναι αναγκαίος ο προκαθορισμός των σκοπών χρήσης τους και του βαθμού ανάμιξής τους σε κοινά πεδία (π.χ. επισκεψιμότητα eShop). 

Δεύτερη και επίσης βασική προϋπόθεση, οποιαδήποτε πλατφόρμα/λογισμικό/εργαλείο επιλεγεί ως η μοναδική πηγή αλήθειας, να εγκατασταθεί με ορθό τρόπο

Ο ορθός τρόπος εγκατάστασης δεν αφορά μόνο το τεχνικό πεδίο, αλλά και το εμπορικό, καθώς θα πρέπει και να συμβαδίζει απόλυτα με τους εμπορικούς στρατηγικούς στόχους του ηλεκτρονικού καταστήματος και να προσφέρει actionable insights γι’αυτούς.

Previous
Previous

Πόσο Αποδοτικό Είναι Το Email Marketing;

Next
Next

Πόσο Μεγάλη Είναι Η Αγορά Του eCommerce;